「AIを導入したのに、なぜか現場が忙しいまま…」
「ChatGPTのアカウントを配ったけど、使っているのは一部の若手だけ…」
そんなモヤモヤを抱える経営者・管理職の方は多いはずです。
従業員30〜300名規模の会社で、AI導入が「それっぽく進んでいるのに成果が出ない」ケース。
だいたい、同じ落とし穴にハマっています。
今日はその落とし穴を、社長・部長の意思決定に使える形で言語化します。
AIは“魔法”じゃなく、増幅器
最初に結論からいきます。
AIはただの 作業を速くする道具。
だからこそ、イシュー（解くべき問題）がズレる と、速くなるほどムダが増えます。
ここ、誤解されがちですが重要です。
- 失敗の原因は「AIの性能不足」ではない
- むしろ AIが優秀だから、間違いを 高速で増幅 する
そして「残業が増える会社」には、だいたいこの空気がセットで残っています。
- 「AIを使ってる＝先進的」
- 「残業してる＝頑張ってる」
- 「とりあえず自動化しよう」
この3つが揃うと、AIは 成果を出す装置 ではなく、忙しさを増やす装置 になります。
「時短止まり」の会社で起きている“もったいない2連発”
先に“詰まりポイント”を2つ、はっきりさせます。
1) 「作った」ことが成果になっている
（＝経営に何も効いていない）
現場で、こういう報告が増えます。
- 「議事録をAIで作りました！」（→ その会議、そもそも必要？）
- 「社内報をAIで書きました！」（→ 誰が読んで、何が変わった？）
- 「文章を整えました！」（→ その文章、意思決定に影響する？）
この状態は、厳しく言うと “AIで丁寧にゴミを作っている” だけ。
経営が欲しいのは「作業が速い」ではなく、事業の変化です。
- 意思決定が速くなる
- 売上が増える／受注率が上がる
- コストが下がる
- クレームや事故が減る
AIで“成果”を出したいなら、アウトプット増産ではありません。
寄せるべきは、意思決定を変える 方向です。
2) 「残業＝偉い」の評価軸が残っている
（＝AIが嫌われる土壌）
AI時代に、残業が美徳のままだと組織はこう歪みます。
- 速く終わらせた人が評価されない
- 仕事を増やす人が評価される
- 「改善」より「消化」が偉くなる
結果、社員は 効率化のための改善 をやらなくなります。
AIを入れても、結局こうなる。
“忙しいまま”が固定化する
AIの問題ではありません。
評価と文化の問題です。
AI時代に刺さるのは「イシュー思考」
──書籍『イシューからはじめよ』が急に現実的になる理由
AI活用の議論は、結局ここに戻ります。
- Doing things right（正しくやる＝効率）
- Doing the right things（正しいことをやる＝効果）
ドラッカーの趣旨で言えば、「やるべきでないこと」をいくら効率化してもムダはムダ。
AIは主に 効率 を爆上げします。
だから、効果（狙うべき的）を外すと──
外れた方向に全力ダッシュします。
ビジネス現場での整理はこうです。
- 効率（Efficiency）：同じ成果を、より少ない時間・人・コストで出す（プロセス最適化）
- 効果（Effectiveness）：そもそも狙う成果が正しいか／価値があるか（戦略・優先順位）
「イシュー」とは、今ここで“白黒”つけるべき問い
『イシューからはじめよ』では、イシューを次のように定義しています。
「複数の立場の間で決着がついておらず、根っこに関わる／白黒がはっきりしていない問題」。
刺さるのは、この指摘です。
世の中で“問題っぽく見えるもの”の多くは、実は今ケリをつけるべきイシューではない
AI導入で失敗する会社は、「それっぽい問題」を片っ端から片付けます。
その結果、重要な問いに到達しないまま終わる。
価値は「イシュー度 × 解の質」で決まる
ここが、AI導入の成否を分ける判断軸です。
- イシュー度：今この局面で、その問いに答えを出す必要性の高さ
- 解の質：その問いに対して、どれだけ明確に答えを出せているか
つまり、価値は “問いの質 × 答えの質”。
「忙しい」「頑張った」「よくできた」では決まりません。
AI導入で「資料が増えた」「文章が整った」だけなら、多くの場合 解の質だけ を上げています。
一方、社長・部長が欲しいのは、イシュー度が高い問いに、解の質が高い答えが返ってくる状態です。
「犬の道」──AIでこれをやると、会社は“高速で疲弊”する
『イシューからはじめよ』で強く警鐘が鳴らされるのが 犬の道。
イシューを見極めず、手当たり次第に作業を積み上げて「解の質」だけ上げようとすると、重要な問題に到達できず、意味も成果もない仕事になるとされます。
AIを入れて犬の道を走ると、こうなります。
- 以前：ムダな資料づくりに 2日
- 今：ムダな資料づくりに 20分
ムダが減ったわけじゃない。ムダの生産速度が上がっただけ。
だからAI導入で「残業が増える」会社が出ます。
速く作れるようになった分、会議が増え、資料が増え、確認が増え、差し戻しが増えるからです。
成果が出る会社は、AIを「2役」で使い分ける
AI活用がうまくいかない会社は、AIを1つの役で使いがちです。
成果が出る会社は、AIを 2役 に分けます。
- 実行AI（書く・作る）：文章作成／要約／たたき台／表づくりなど“作業”
- 思考AI（考える）：イシュー設定／問いの磨き込み／評価基準設計／プロンプト改善
この分業をやるだけで、成功率は一気に上がります。
理由はシンプル。
大量生成の力を、正しい方向に向けられるからです。
明日から回せる「思考AI → 実行AI → 思考AI」の型
流れは3ステップ。
ポイントは、最初と最後に 思考AI を置くことです。
ステップ0：社長・部長が決めるのは、ツールじゃなく 成果指標（KPI）
ここを現場に丸投げすると、ほぼ確実に迷子になります。
例（書き方も大事です。数字で切ります）：
- 見積作成リードタイム：48時間 → 6時間
- 提案書の受注率：15% → 20%
- 問い合わせ一次回答の即時率：30% → 80%
- 月次レポート作成時間：8時間 → 2時間
KPIがないAI導入は、ほぼ確実に“遊び”になります。
現場は真面目なので、“遊び”を全力でやってしまうのが怖いところです。
ステップ1：まずAIに「イシューを1行にしろ」と命じる
最初に固定すべきは、作業ではありません。
固定すべきは “問い” です。
思考AI用プロンプト例（コピペ可）
あなたはマッキンゼー出身の戦略コンサルタントです。論理的かつ辛口に、以下の業務の「真のイシュー」を見極めてください。
次の業務について、
1. 本当に解くべきイシューを1行で定義し直してください（3案）。
2. そのイシューが高いか低いか、理由を添えて評価してください。
3. 成果指標（KPI）候補を3つ出してください。
4. 「犬の道」になりそうな作業（やっても価値が薄い）を指摘してください。
【業務】（ここに現場の説明を貼る）
【制約】人員、期限、顧客条件、法務・品質条件
これで「時短したい」「資料を作りたい」という作業要望が、
「何の意思決定を変えるのか？」 という経営言語に変換されます。
ステップ2：イシューが決まったら、実行AIに“たたき台”を作らせる
問いが定まってから、初めて生成です。
ここで遠慮はいりません。速さを使い切る。
実行AI用プロンプト例（提案書のたたき台）
以下の条件で、提案書の構成案と各スライドの要旨を作ってください。
- ターゲット：製造業の部長
- 相手の意思決定：導入検討の稟議を通す
- こちらの約束（価値）：コスト削減と納期短縮
- 制約：A4換算で10枚以内
- 口調：簡潔、断定、数値重視
【材料】（商材説明、実績、事例、価格条件）
ステップ3：最後に思考AIに“ダメ出し”させる
AI活用で成果が出ない会社は、ここをやりません。
出る会社は、必ずレビューにAIを使います。
思考AI用プロンプト例（社長・部長目線のレビュー）
あなたはマッキンゼー出身の戦略コンサルタントです。論理的かつ辛口に、以下の提案書をCFO/営業部長の視点でレビューしてください。
1. 相手の意思決定に効く要素は何か
2. 根拠が弱い主張はどこか（数字・事例の不足）
3. 反論されるポイントと潰し方
4. 「イシュー度」が低い説明（削るべき）を指摘
5. 10点満点で評価し、改善版の指示（プロンプト）を作ってください
【本文】（実行AIのアウトプットを貼る）
ここで出てきた「改善版の指示」を、そのまま実行AIに投げ直します。
ポイントはこれです。
プロンプトすら自分で抱えない
──改善の仕事もAIにやらせる
「自動化する仕事が分からない」は正常。順序が逆なだけ
現場が迷うのは当然です。
多くの会社が“自動化”を、こう捉えてしまうから。
- ×：AIで置き換える作業を探す
- ○：KPIに直結するイシューから逆算し、作業を切り出す
自動化の候補は最後に決まります。先に決めるのはイシュー。
実務で安定する順番は、この3つです。
- 売上・粗利・解約・回収・クレーム・事故に関係する業務を選ぶ
- 「誰の意思決定が、何分早くなると、いくら得するか」を言語化する
- その意思決定に必要な情報整理・比較・文章化をAIにやらせる
こうするとAI活用が“遊び”になりません。
経営改善に直結します。
最後に：AI導入の成否は「ツール」ではなく、社長・部長の 問い で決まる
要点だけ、刺さる形でまとめます。
- AIは 効率化のエンジン。でも「効果（正しい的）」がないと暴走する
- 価値は イシュー度 × 解の質。解の質（文章の上手さ）だけ上げても意味がない
- 犬の道をAIでやると、ムダを高速生産する
- 打ち手はシンプル：AIを 思考役 と 実行役 に分ける
今日の15分ワーク
- いま抱えている業務を1つ選ぶ（提案書、稟議、月次報告、採用、問い合わせ対応…）
- その業務の イシューを1行 で書く
- その1行を思考AIに貼って、こう聞く：
「それ、本当に今解くべきイシュー？ KPIは？ 犬の道は？」
AI導入の成否は、ツールの性能では決まりません。
社長・部長が“何を解くか”を決められるかで決まります。
そして、会社に必要なのは残業ではない。
必要なのは、単位時間あたりの成果です。
今日の15分で、明日の会議と残業が変わります。
まずは「1行の問い」から始めましょう。