社内ルール・リスク対策(安全運用)– category –
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社内ルール・リスク対策(安全運用)
AIの“サイレント更新”で品質事故が起きる理由|経営が持つべき再現性の設計
「昨日と同じ指示を出したのに、今日のアウトプットが妙に違う。」 この違和感に気づいた瞬間、胃がきゅっと縮む。手戻りの匂いがするからです。現場は忙しい。だからこ... -
社内ルール・リスク対策(安全運用)
ディープラーニングに手を出すな——中堅BtoBが生成AIで勝つ『最短90日』
1分でわかる本記事の要約 直面する経営課題: 「自社AIを作る」発想が、採用難とPoC死で予算と時間を溶かします。 知るべき真実: ディープラーニングは「大量データ×高... -
社内ルール・リスク対策(安全運用)
【2026年版】AI副業の始め方:初心者がアノテーターで終わらず“AI監査官”になる戦略
AI副業の始め方を探し、アノテーターとしてのキャリアも気になっている初心者の方へ。本稿は“稼ぎ方”ではなく、AIがあなたの希少性を静かに奪う時代に、職能を再定義し... -
社内ルール・リスク対策(安全運用)
AI外注で数百万円溶かす会社の共通点|「魔法のプロンプト」が通用しない理由
生成AIの進化が速すぎて、労働市場が追いついていません。象徴が「プロンプトエンジニア」です。かつては価値がありました。AIがまだ不器用で、こちらが“言い回し”で手... -
社内ルール・リスク対策(安全運用)
【2026年2月】GPT-5.2統合で“モデル名運用”は死んだ──Thinking Level×Snapshotで統治するAIガバナンス実践ガイド
2026年2月13日のモデル退役以降、多くの企業が痛感したのは「モデルが変わる」こと自体ではありません。特定モデルの“癖”に最適化したプロンプトや運用が、一夜で再現性...
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