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【テンプレ付】生成AIで休眠リードを掘り起こす|既存資産から売上を最短90日で作る方法

目次

個人も法人も同じ。「本業一本足打法」のリスクと、稼ぎ口を2つにする意味

名著『稼ぎ口を2つにしなさい』の教えは、個人だけの話ではありません。売上が「特定の顧客」「特定の商材」「特定の紹介元」に偏っている中小企業ほど、この考え方が経営戦略として刺さります。景気・規制・競合の一手で、売上の柱は想像以上に簡単に揺れます。一本足打法の怖さは、売上が落ちた瞬間に“次の一手が存在しない”ことです。

一方で「2つ目の柱」と聞くと、大きな投資や新規採用を想像しがちです。しかし現実は逆で、最初は“新しく作る”より“眠っている資産を掘り起こす”ほうが速くて安全です。過去の提案書、休眠リード、社内ノウハウ、空いている稼働(人・設備・時間)など、社内には使い切れていない資産が必ずあります。生成AIは、その眠っている資産を「商品化」「再提案」「集客素材」に変換する装置です。

この記事の狙いは、巨大な賭けではありません。社内の既存資産をAIで再利用し、外注費を増やさずに、90日で“2つ目の収益柱”の芽を作ることです。

リスクゼロで始める!社内の「不用品」をAIでマネタイズする3つの手法

新規事業が進まない会社の共通点は「ゼロから考える」ことに時間を使いすぎる点です。まずは、すでに社内にあるものを“再編集”して、売上やリードに変えるところから始めると、失敗コストが極小になります。最初の勝ちは、小さくていいので「再現できる仕組み」で取るのが最短です。

1. 情報の再利用:過去の提案書と休眠リードの掘り起こし

社内の提案書は、売上が取れた証拠の塊です。過去に刺さった構成、反論処理、導入メリット、見積の出し方は、今も通用します。生成AIを使うと、それらを「業界別のテンプレ」「課題別の提案ストーリー」に一気に整理できます。休眠リード(過去に名刺交換・問い合わせ・資料請求があったが動かなかった先)も、再アプローチ文面を“案件別に作り分け”できます。

休眠掘り起こしが効く理由は、コスト構造がそもそも違うからです。Harvard Business Reviewは、新規顧客の獲得は既存顧客の維持よりも5〜25倍高くなる可能性があると述べています。つまり、ゼロから取りに行くほど“単価が高い営業”になりやすく、休眠・既存に戻るほど費用対効果が上がります。さらにMannheim UniversityのB2B顧客ウィンバック調査を紹介する記事では、離反顧客を取り戻す確率は20〜40%で、新規顧客獲得の5〜20%より高いとされています。最初の90日は、新規を増やすより“戻せるところを戻す”ほうが勝率が上がります。

AI活用の最新トレンドは、休眠リードに対して「過去履歴の要約→刺さる切り口の抽出→相手別に文面を生成」までを半自動で回すやり方です。McKinseyは、生成AIで顧客・市場のインサイトを抽出し、パーソナライズしたアプローチを大規模に回した企業事例として、パイプラインが約10%伸び、クリック率が2倍以上になった例を紹介しています。休眠掘り起こしでも同じで、過去の提案書・議事メモ・失注理由の要約をAIに作らせるだけで、再アプローチの精度が上がります。人は“送る相手を選ぶ”と“最終チェック”だけに集中できるため、少人数でも回ります。

ROIの目安(例)

  • 休眠リード200件に再アプローチ → 返信率2〜5%で4〜10件の商談化
  • 受注率20%なら1〜2件の追加受注
  • 外注費ゼロ(AI+社内編集)で回せるため、粗利インパクトが出やすいです

ポイントは、いきなり「売り込みメール」を送らないことです。過去の会話・検討状況に合わせて「近況確認→価値提供→再提案」の順に組み立てると、反応率が上がります。

2. ノウハウのコンテンツ化:自社の専門知識をホワイトペーパー化

中小企業に眠っている最大の資産は、現場の知恵です。見積の作り方、失注の理由、導入の段取り、運用のコツ。これらは顧客が「お金を払ってでも知りたい情報」なのに、社内に散らばったまま消えていきます。生成AIを使うと、社内の知見を“読み物”ではなく“資料請求が発生するホワイトペーパー”に変換できます。

ホワイトペーパーが効く理由は、商談の前に“勝負がついている”からです。6senseのB2B Buyer Experience Reportを紹介する記事では、買い手は売り手に最初に連絡する時点で購買プロセスの70%まで進んでおり、さらに81%が「最初のコンタクト時点で好ましいベンダー」をすでに決めていると報告されています。つまり、営業が話す前に「この会社なら任せられそう」という認知を作ったほうが勝ちやすいです。チェックリスト付きのホワイトペーパーは、その“判断材料”をこちらから渡せる強い武器になります。

制作面でも、トレンドは「量より質」と「AIで制作サイクルを短縮」です。NetLineの『2025 State of B2B Content Consumption and Demand Report』では、購入意思決定(12か月以内)との関連が強いフォーマットとしてPlaybookが最上位で、Case Studyも上位に入っています。さらにホワイトペーパーも、登録者が「12か月以内に購入判断する」確率が前年より31%高くなったとされています。作り手側についても、Content Marketing InstituteのB2B調査では、AI活用で生産性が上がったと答えた人が87%、業務効率が上がった人が80%で、さらに28%がAIエージェントの実験まで進めています。ホワイトペーパーは、AIで骨子と初稿を作り、人が事例と数字を足すだけでも、十分に戦えるスピードになります。

ROIの目安(例)

  • ホワイトペーパー1本+LP+配布導線(ブログ/営業メール/SNS)
  • 30日で新規リード20〜80件(テーマの需要と配布導線次第)
  • 外注費ゼロで作ると、1リード単価が極端に下がります

重要なのは、ノウハウを「役立つ話」で終わらせないことです。読者が“自社で再現できるチェックリスト”まで落とすと、保存され、社内共有され、問い合わせに繋がります。

3. リソースのシェア:空き稼働をBPOサービスとして外部提供

2つ目の柱は「新規商材」だけではありません。社内の空き稼働を、BPO(代行)として外に出すだけでも立派な収益になります。たとえば、毎月の集計、資料作成、運用監視、問い合わせ一次対応、広告レポート作成など、社内で回している定型業務は、外部企業にとって“喉から手が出る”仕事です。生成AIを使うと、手順書(SOP)と品質基準を短期間で整えられ、少人数でも提供可能になります。

ROIの目安(例)

  • 月額10〜50万円の小さなBPOから開始
  • 3社獲得で月30〜150万円のストック型売上
  • AIで手順とチェックを整えることで、少人数でも品質を維持しやすいです

ポイントは「何でも代行します」ではなく、対象業務を絞ることです。受注後に地獄を見ないために、範囲(やること/やらないこと)と納品物を最初に固定します。

コピペで即使える!眠る資産を売上に変えるAIプロンプト2選

次の2つだけで十分に始められます。まずは社内にある資料とリストを“使える形”に整え、次に「2つ目の柱」に落とします。どちらも外注費ゼロで回せるのが強みです。

プロンプト1:過去提案書×休眠リードを「再受注導線」に作り直す

💡 以下のテキストをコピーして、そのままChatGPT(または対象ツール)に貼り付けてください。

あなたはBtoB営業の戦略担当です。
目的:過去の提案資産と休眠リードを再利用し、追加受注を最短で作ります。

【入力】
- 過去の提案書の要点(箇条書きでOK):
- 勝ち筋(刺さった理由・よくある反論):
- 休眠リードの属性(業界/規模/役職/検討状況):
- 今回の再提案の軸(新プラン/新事例/価格改定/補助金対応など):

【出力してほしいもの】
1) 休眠リードを3〜5セグメントに分け、優先順位を付ける(理由も)
2) セグメントごとの再アプローチ文面(メール/DM)を3本ずつ作る
   - 1通目:近況確認+価値提供
   - 2通目:課題の再定義+短い提案
   - 3通目:締切・限定性ではなく「判断材料」を提示して面談打診
3) 面談化のための「質問テンプレ」を10個作る(Yes/No混在で)
4) 30日運用プラン(週ごとのToDo、KPI、改善ポイント)

注意:
- 顧客名や社外秘情報は入れない(業界/規模で一般化)
- 断定ではなく仮説として書く(根拠が必要な箇所は【要確認】)

プロンプト2:社内ノウハウを「ホワイトペーパー+導線」まで一気に設計する

💡 以下のテキストをコピーして、そのままChatGPT(または対象ツール)に貼り付けてください。

あなたはBtoBマーケの編集長です。
目的:社内ノウハウをホワイトペーパー化し、新規リード獲得の導線を作ります。

【テーマ】(例:見積精度を上げる方法、失注理由の潰し方、導入を失敗させない手順):
【想定読者】(役職・業界・困りごと):
【自社の強み】:
【提供できる具体】(チェックリスト、テンプレ、手順、事例など):

出力:
1) ホワイトペーパーのタイトル案10個(クリックしたくなる)
2) 目次構成(8〜12ページ想定)と各ページの要点
3) “保存される”チェックリスト案(10〜20項目)
4) DL用LPの構成(見出し、訴求、FAQ、CTA文)
5) 配布導線(ブログ/SNS/営業メール/商談後フォロー)を7日・30日で提案
6) KPI設計(目標リード数、CVR、次アクション)と改善の見方

注意:
- 著作権に配慮し、他社資料の転載や類似表現を避ける
- 数字や断定は【要確認】を付け、検証前提で書く

最短90日!AIを活用した「2つ目の収益柱」立ち上げロードマップ

2つ目の柱は、長期戦にすると失敗しやすいです。90日で「芽が出たか」を判断できるところまで持っていくと、投資判断がブレません。最初の30日で“棚卸しと型化”、次の30日で“検証”、最後の30日で“伸ばす/撤退”を決めます。新規事業の勝敗は、完成度ではなく検証速度で決まります。

期間ゴールやること(最小)成果物KPI例(目安)
1〜14日眠る資産の棚卸し過去提案書・事例・休眠リード・ノウハウを棚卸しし、テーマを3つに絞る資産リスト、優先テーマ3つ休眠リード数、再利用できる資料数
15〜30日1つ目の小さな勝ち休眠掘り起こし or ホワイトペーパーを1本だけ作り、最小導線で回す再アプローチ文面、WP初版、LP骨子商談化4〜10件 or リード20〜80件
31〜60日仕組み化(再現性)成果が出た型をSOP化し、担当が変わっても回る形にするSOP、テンプレ集、KPI表外注費ゼロ運用、作業時間30〜50%減
61〜90日2つ目の柱の判断伸ばす施策を1つに絞り、次の90日計画を確定する次の90日計画、投資判断メモ追加受注1〜2件 or 月次リード安定化

【重要】社内資産をAIで扱う際のガバナンスとセキュリティ

社内資産のマネタイズで一番怖いのは、アイデアの質ではなく「情報の扱い」です。提案書やリード情報には、顧客名、価格、契約条件、未公開の数字などが混ざります。生成AIを使うときは、最初に“入力ルール”を決めないと、便利さに慣れた頃に事故が起きます。AIは外部に接続された作業台として扱い、社外秘をそのまま入れないことが鉄則です。

実務上のポイントは次の3つです。第一に、入力は「伏字化・一般化」します(顧客名→業界/規模、価格→レンジ、固有条件→抽象化)。第二に、生成物は必ず人が最終確認し、外部公開物は出典と根拠を残します。第三に、著作権です。既存資料の転載、他社の表現の模倣、画像や図の流用は避け、オリジナルの言葉に直します。AIは“下書きと整理”に強い一方、責任は人が持ち続ける必要があります。

まとめ:即使える「新規事業・資産マネタイズAIプロンプト集」の無料ダウンロード

稼ぎ口を2つにする最短ルートは、ゼロから新事業を作ることではありません。社内に眠っている資産をAIで再編集し、再提案・コンテンツ化・BPO化で“2つ目の柱の芽”を90日で作ることです。一本足打法から抜ける鍵は、新しいことを増やすより「眠っているものを売れる形に変える」ことにあります。

すぐに実務で使えるように、休眠リード掘り起こし、ホワイトペーパー化、BPO商品設計、90日ロードマップ、ガバナンスチェックリストをまとめた「新規事業・資産マネタイズAIプロンプト集」を用意しています。以下のフォームから無料でダウンロードいただけますので、まずは1テーマだけ選び、今日中に「企画の一文」と「最初の打ち手(1本)」を作ってください。最初の一歩が出ると、2つ目の柱は現実になります。

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