Liam Ottleyは何者か。AIを顧客の仕事で使えるようにする

今回の焦点Focus

顧客の業務の特定・実装・訓練・引継ぎを、繰り返し提供できる工程にする方法を学ぶ。

Liam Ottleyは、企業のAI導入を支援するMorningside AIの共同創業者・共同CEOです。ここで学びたいのは、AIのデモを作った後、担当者が自分の仕事で使い続けられるようにする方法です。

発信だけでなく、チームで顧客の導入を支援する

公式チーム紹介では、LiamとJosh Brownが共同創業者・共同CEOを務めます。Liamは構想、戦略、教育、Joshは運営や実装を担う説明です。Liam一人が受託案件をすべて処理している会社ではありません。

同ページによると、2022年末に開発スタジオとして始まり、その後Morningside Groupへ広がっています。2026年10月4日時点では、グループ全体で55人以上と紹介されています。提供側の説明で、全員がMorningside AIの実装担当者という意味ではありません。

本人の記録と公式紹介から見る、提供体制の変化
時期	記録されていること	学びたい判断
2022年末	Morningsideが開発スタジオとして開始	当初、顧客からどんな仕事を受けていたか
2024年11月の回顧	無料で詳細な提案を作る方法から、有料の探索・検証工程へ移行	実現可能性と提供範囲を、いつどう確かめるか
2024年12月の回顧	同年10月にドバイからオークランドへ移り、対面で働く拠点を持ったと説明	時間帯や連携の問題に合わせて体制を変える
2026年10月確認	共同CEOとチームを持ち、特定・開発・定着を一連の支援として案内	作る担当と、顧客が使うための支援をつなぐ

2024年11月12日の振り返りでは、成約前に無料の提案を作り込みすぎたことを反省しています。その後は、有料の探索工程で試作し、難しさや実現可能性を確かめる方法を紹介しました。約束する前に分からない点を減らすための工夫として読みます。同じ料金や成約率を再現できると示したものではありません。

同年12月18日の記事では、10月にドバイからオークランドへ移り、対面で働く拠点を持ったと説明しています。理由には、時間帯の違いやチームの連携を挙げています。事業の段階に合わせて、働き方も変えてきた人です。

Morningside AIの公式サイトは、Identify、Develop、Adoptという流れを掲げています。使う仕事を選ぶ段階と、作った後に現場で使う段階を、開発と一緒に扱う構成です。

AI Makeoverでは、現地へ入り、短期間で取り組む提供も案内しています。日数は提供側の計画で、どの会社でも同じ成果が出る条件ではありません。Mini AI Makeoverの本人投稿では、データの準備、作業環境の設定、チームの訓練を初期の三工程として切り出しています。

Liam本人が、ニュージーランドに拠点を移し、オフィスを持つ判断について話す公式動画。生活の理想像より、仕事の進め方を変えた理由を読む資料として掲載します。YouTubeで見る

動く仕組みを渡しても、担当者が自分の資料を入力できなかったり、誤りを直せなかったりすれば、普段の仕事では使えません。人の判断が必要な箇所、困ったときに直す人、資料が変わったときの更新方法まで考える必要があります。

自分で試すなら、業務を一つ選び、今の手順、かかる時間、困っている箇所を残します。小さく作った後、担当者が実際の材料で使えるかを確かめます。実演で動いたこと、職場で使われたこと、時間や品質が変わったことは、別々に記録します。これは編集側の適用案です。

Liamからは、顧客ごとに作り込む部分と、繰り返し使える工程の分け方も学びたいと思っています。業種や資料が違っても共通にできるのは何か。探索、試作、訓練、引継ぎの記録を見ていきます。

Liamには教育やコミュニティの活動もあります。ただし、動画の視聴者や無料コミュニティの参加者は、導入支援を買った顧客と同じ集団ではありません。大勢が見たことから、顧客の継続利用や会社の利益まで分かったとは言えません。

顧客事例に時間削減率が出てきたら、予測か実測か、どの作業の何時間を比べたかを確かめます。導入時の見込みだけでなく、その後の利用や修正、運営の担当まで追いたいところです。

必要な課題が受託支援から自社商品の販売へ移ったら、商品を継続運営する人の比重を増やします。Liamから顧客の使い方や提供工程を追えなくなった場合も、別の人を補います。今は、AIを作る能力を、顧客が実際に使える仕事へつなぐ方法を学ぶ対象です。

確認日は2026年10月4日。現在の体制・提供範囲は公式説明、過去の選択は2024年11月12日・12月18日の本人の回顧に基づきます。顧客の導入効果を独立に測った記事ではありません。学びたいことと適用案は編集側の考察です。