Greg Isenbergは、競合アプリの不満5つで作り方を決める

今回の焦点Focus

競合の低評価レビューから不満の上位5つを選び、作る基準・自動テスト・紹介の画像まで同じ5つで点検する

3行でわかる

前回の記事では、作る前にAIに質問させる話を取り上げました。今回は、何を作り、どう点検するかを決める材料の話です。

この投稿は、本人が作ったアプリの報告ではありません。「自分ならこうする」という手順です。返信で作っているのかと聞かれ、本人は「always incubating（いつも温めている）」と答えています。

売上があるのに評価が低いアプリを探す

Gregは最初に、アプリの調査サービスでユーティリティを売上順に並べます。そこから評価3.5未満に絞ります。上位のアプリが6か月以上更新していなければ、なお良いそうです。

次に、上位20本のレビューを全部集めます。エージェントには「1つ星と2つ星のレビューを不満の上位5つにまとめ、利用者の言葉を引用して」と頼みます。

選ぶのは、不満が値段ではなく製品に向いているアプリです。本人いわく、値段に文句を言いながら払い続けるなら、それは需要です。不具合への不満なら、そこが入り込む隙です。

Redditでは「alternative to（アプリ名）」と検索します。どのスレッドも、待っている人の一覧だと書いています。

この手順の特徴は、5つの不満をここで終わらせないことです。作る段階では、不満5つをAIへの決まり（スキル）に書きます。新しい機能は、毎回それと照らし合わせます。

試す段階では、口コミで不満が出た操作の流れを、すべて自動テストにします。新しい版を作る前に毎回、エージェントがあらゆる画面の大きさで回します。競合の一番ひどい流れが6タップなら、自分のは2タップにします。

公開の前には、Redditのスレッドで見つけた20人に試作版を配ります。競合からデータを取り込むボタンも置き、乗り換えを10秒で済ませます。

App Storeのスクリーンショットも、不満に直接答える形にします。例は「広告なし」「オフラインで使える」「いつでも解約できる」です。

紹介文は、エージェントに10言語へ訳させます。競合の多くは英語でしか上位に出ない、という見立てです。レビューのお願いは、うまくいった直後に出し、エラーの後には出しません。

後半は、課金画面を出す時機とTikTokでの広め方に続きます。最初に集めた不満が、口コミの分析、作る基準、テスト、紹介の画像まで、使われています。

ここからは編集部の提案で、まだ試していません。自社や近い競合の口コミが、公開の場で30件ほど読めれば使えます。

この口コミから、星1・2の不満を上位5つにまとめ、それぞれ原文を2つ引用してください。
値段への不満と、中身への不満を分けてください。
次に、この紹介文が5つのどれに答え、どれに答えていないかを表にしてください。
投稿者の名前は書かず、外部への投稿や送信はしないでください。

5つの不満に引用が付き、紹介文で答えていない不満が分かれば、一回分は完了です。

日付は日本時間。投稿は英語の原文で確認しました。確認日：2026年11月10日。