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仕組み採集 Shikumi Field Notes

世界のAI起業家から、次に試す仕組みを集める。

日々の採集 Field note

Danny Postmaは、画面とメールの全部をAIに地図にさせる

今回の焦点Focus

製品の画面・状態と送るメールの全部をAIに一覧にさせ、変更のたびにAIが更新する。自動で送るメールの一覧化と古い文面の洗い出しに応用する

3行でわかる

  • Danny Postmaは11月7日(日本時間)のXで、自社製品の画面と状態の全部をClaudeに一覧にさせたと書きました。
  • 面白いのは、画面が変わるたびにAIが一覧を直す仕組みまで作り、2日後には送るメール全部に広げた点です。
  • 小さな会社なら、自動で送っているメールを一覧にし、古くなった文面をAIに洗い出させる形で試せます。

前回は口調の点検の話でした。今回は、自分の製品の中身をAIに把握させ続ける話です。

画面が多すぎて、作った本人も追えない

11月7日、Dannyはこう書きました。自分たちのツールには画面と流れと状態が多すぎて、すぐに見失う。

その日、彼はClaudeにAtlas(地図帳)という道具を作らせました。全部の画面と状態を記録する道具です。画面が変わったら記録を直すための仕組み(MCP)も作らせています。MCPは、AIが外部の道具を操作するための接続口です。

本人は、エージェントが定期の作業で最新に保てるので、とても良い追加だと書いています。添付の画像には「227 pages · 471 states · 23 flows」と表示されていました。

約1時間後には、画面のつながりを矢印で結んだ図も見せています。

空の画面やエラーの画面も、AIに通らせる

返信で、空の画面やエラー、読み込み途中のような状態にどうたどり着くのか、と聞かれました。

本人の答えは「seed and let them go through every state」。試し用のデータを入れ、エージェントにすべての状態を通らせる、という意味です。

Figmaなのかという質問には、Claudeが作った自前の道具だと答えました。コマンドで操作できるようにしたいから、とも書いています。

2日後、送るメールの全部も一覧にした

11月9日には、送るメールのすべてにも同じことをしていると投稿しました。添付の画像は、HeadshotProのメールの一覧です。

一覧には、メールごとに、送るきっかけ、送る時機、どの連続メールの何通目かが並びます。きっかけは、利用者の操作、定期の実行、管理者の操作などで絞り込めます。

状態の列には「fresh」「stale」「failed」などの印があります。最新か、古いか、失敗したかの目印です。「Payments and refunds」の分類だけで47通ありました。

同じ日には、自作のトレーニングアプリなどと並べてAtlasを挙げ、コード一式を売る形はありうるかと問いかけました。売るとは決めていません。

自分の仕事で試すなら

ここからは編集部の提案で、まだ試していません。メルマガの連続メールや自動返信など、自動で送るメールがある会社なら使えます。

  1. 配信ツールから、自動で送るメールの件名・きっかけ・時機・本文を書き出し、AIに一覧の表にさせます。
  2. AIに本文を読ませ、終わった企画や過去の日付、今と違う価格が残るメールに印を付けさせます。
  3. 印の付いたメールを人が開き、直すか止めるかを決めます。配信の設定は人が変えます。

この書き出しから、自動で送るメールを一覧にしてください。
列は、件名、送るきっかけ、送る時機、何通目か、気になる点です。
終わった企画、過去の日付、今と違いそうな価格がある本文に印を付けてください。
配信の設定は変えず、メールも送らないでください。

全部のメールが一覧に入り、印の付いたメールに人の判断が付けば、一回分は完了です。変更のたびに直す仕組みは、一覧が役に立つと分かってからで足ります。

確認できていないこと

  • Atlasの作り方、Claudeへの指示、定期の作業の頻度は、投稿からは分かりません。
  • 「227 pages」などの数字は添付画像の表示です。何を1ページと数えたかの説明はありません。
  • メール一覧の画像は一部がぼかされており、全部で何通あるかは読めません。
  • 一覧を作ったことで、不具合や古いメールが減ったかは、本人は書いていません。

出典

日付は日本時間。投稿は英語の原文で確認しました。確認日:2026年11月11日。